由CellMo.ai驱动的生物医学AI对话式发现服务

注：机器翻译 BaioX :: 生物医学AI对话式(药物)发现服务，由CellMo.ai提供支持 问题陈述: • 人体的复杂性仍然被大大误解。 • 生物医学数据的指数增长挑战了科学家。 • 当前的药物发现模型昂贵、高风险，并且研发周期长。 • 需要高效的工具来解释和应用大量的生物医学数据。 新兴格局: • AI市场规模预计到2025年将达到1916亿美元。 • 生物数据每七个月翻倍。 • 后COVID时代强调了加速药物发现的需要。 • 2022年药物发现市场的AI价值为11亿美元。 价值主张: • 对所有专业水平都用户友好。 • 深入的生物分析。 • 交互式和直观的界面。 • 桥接复杂生物学和用户友好界面之间的差距。 商业模型: • 分层服务方法，根据不同的需求量身定制。 • 根据生物内容的深度、能力和数据来源区分提供的服务。 • 定价结构旨在纳入独特的许可条款和费用。 财务计划: • 从2024Q1到2026Q1，需要700万欧元的资金用于启动、扩张和营运资金。 • 预计到2026年第一季度达到盈亏平衡；2027年准备全球扩张。 • 适度投资(500-1000万欧元)以实现稳定增长，或大量投资(3000-5000万欧元)以实现T型服务组合。 • 战略投资与长期增长和多样化相一致。 团队: • 具有多样化技能的动态团队。 • 结合了学术和行业经验。 • 在转化研究、药物发现、AI和软件架构方面的专长。 • 由有远见的临时首席执行官指导。 值得注意的POC项目: • BaioX为一个前列腺癌药物的二期临床试验的重新定位项目做出了贡献。 • 项目专注于寻找天然产品以减少抗生素耐药性。 要深入了解或获取更具体的信息，建议参考原始文档。